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RDC: la liste des sénateurs élus !

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A l’exception des provinces du Maï-Ndombe et du Nord-Kivu où les les élections étaient sont reportées pour, respectivement, des raisons sécuritaires et sanitaires (Ebola), les élections sénatoriales ont eu lieu ce vendredi 15 mars 2019 dans les Assemblées provinciales de la RD Congo.

Voici les résultats partiels par province:

  1. Kinshasa (8 sièges)

1  Lubuye Makizamuini
2  Lubala Patrick
3  Gerengo Valentin
4 Tsiaka Ange
5 Idambito
6 Didier Mumengi
7 Ngamani Mobolio
8 Salamia Salakani

2. Sud-Kivu (4 sièges)

1 Modeste Bahati Lukwebo
2 Pierre Lumbi
3 Miruho Mugorozi
4 Espérance M’baharanyi

3. Sankuru (4 sièges)

1 Léonard She Okitundu
2 Moise Ekanga
3 Omba Omokala,
4 Luwundji Ulungu

4. Nord-Ubangi (4 sièges)

1 Bale Bila Basile
2 Mobutu Giala Kasa Albert Philippe
3 Zagbalafio Angala Angala Jean Pierre
4 Kpama Baramoto Kata Philippe

5. Sud Ubangi (4 sièges)

1 José Makila
2 Prof Sanguma
3 Françoise Bemba
4 Jean Lucien Bussa

6. Équateur (4 sièges)

1 Mokolo wa Pombo
2 Endundu Bononge
3 Bongongo Michel
4 Christian Etumba.

7. Kwango (4 sièges)

1 André Kimbuta
2 Aimé Mangiadi
3 Collette Lukamata
4 Nathalie Bulasung

8. Kwilu (4 sièges)

1 Ida Nzumba
2 Inioki Sacre
3 Kamitatu Sona
4 Jean Philibert Mabaya

9. Bas-Uele (4 sièges)

1 Dauly Ngbonda
2 Carole Agito
3 Makangu Erick
4 Mohamed Bule

10. Kongo central (4 sièges)

1 Pamphile Badu sa Badu
2 Néfertiti Ngudianza
3 Mwaka Mwaka Roger
4 Lelo Nzazi Rolly

11. Kasaï-Central (4 sièges)

1 Monalux Monaciebe
2 Ida Kamoji
3 Denis Kambayi
4 Mwawatadi Boniface

12. Maniema (4 sièges)

1 Augustin Matata Ponyo
2 Alexis Thambwe Mwamba
3 Jean-Baptiste Assumani
4 Jérôme Bikenge.

13. Kasaï (4 sièges)

1 Evariste Boshab
2 Muyamba Ngove
3 Nkole Tshimuanga
4 Luese Bakwa Moyo.

14. Haut-Uele (4 sièges)

1 Christophe Nangaa
2 Lola kisanga
3 Budu Tandema
4 Jean Bakomito

15. Lualaba (4 sièges)

1 Laurent Munzangisa
2 Tshikez Diemo
3 Mwenda Munongo
4 Kaumba Lufunfa

16. Haut-Katanga (4 sièges)

1 Francine Muyumba
2 Pande Kapopo
3 Ngoya Bijou
4 Kanyimbu Shindani Michel

17. Tanganiyka (4 sièges)

1 Vicky Katumba

2 Hortence Mukalay

3 Christine Mwando

4 Kabwe Mwehu Longo

18. Tshopo (4 sièges)

1 Fikiri Alimasi

2 Bayukita Makula

3 Nikomba Sabangu Madeleine

4 Mosisi Makota

19 Haut lomami(4 sièges)

1 Prof kabuya lumuna
2 Alain kitombolwe
3 Isabelle Mishimbi
4 Mushinkonke

20 Tshuapa (4 sièges)

1 Bakonga Wilima Willy

2 Boongo Nkoy
3 Guy Luando
4 Likinda Bomeletenge

21 Lomami (4 sièges)

1 Gabriel Kazadi Ngoyi
2 Musas
3 Mutombo mbuebe
4 Kazadi Nyembue

22 Ituri (4 sièges)

1 Tibasima
2 Autsai Asenga
3 Pierrot Uweka
4 Mumbere

 

D.B./CONGOPROFOND.NET

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IA et médias africains : Melba Orlie Nzang Meyo plaide pour la souveraineté des données culturelles

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C’est à l’Université Internationale de Libreville Berthe et Jean, le mercredi 21 janvier 2026, que Mme Melba Melba Orlie Nzang Meyo a livré une communication dans le cadre de la Conférence internationale de la presse francophone (Cipref 2026). Au cœur de son intervention : la nécessité urgente de valoriser les données culturelles locales dans l’usage croissant de l’intelligence artificielle par les médias africains.

Face à un auditoire composé de professionnels de l’information, d’universitaires et d’étudiants, la conférencière a mis en garde contre une adoption aveugle des technologies d’IA ( Intelligence Artificielle), souvent conçues et entraînées loin des réalités africaines.

Les données locales, nerf de la guerre de l’intelligence artificielle

Pour Mme Nzang Meyo, la question des données n’est pas accessoire : elle est centrale. « Sans données locales, l’intelligence artificielle appliquée aux médias risque de devenir un instrument d’acculturation plutôt qu’un levier de développement », a-t-elle souligné.

La majorité des modèles d’IA aujourd’hui utilisés dans le monde, qu’il s’agisse de génération de textes, d’images ou d’analyses, sont entraînés sur des bases de données largement dominées par des contenus occidentaux. Une réalité qui pose un problème majeur pour les médias africains soucieux de produire une information ancrée dans leurs contextes nationaux.

Des contenus déconnectés des réalités africaines

Le risque est réel : recourir à une intelligence artificielle non nourrie de données locales peut conduire à la production de contenus historiquement approximatifs, socialement hors-sol ou culturellement inadaptés. Articles de presse, illustrations, analyses ou récits médiatiques peuvent alors refléter des schémas exogènes, éloignés des réalités géographiques, linguistiques et sociopolitiques du Gabon ou d’autres pays africains.

À l’inverse, la valorisation des archives nationales, des productions médiatiques locales et des savoirs endogènes permettrait à l’IA de mieux saisir les nuances du français gabonais, l’usage des langues vernaculaires, ainsi que les subtilités culturelles propres aux sociétés africaines.

Raconter l’Afrique avec ses propres algorithmes

L’enjeu est aussi politique et symbolique. « Si les médias africains ne valorisent pas leurs propres données, ils deviennent dépendants d’algorithmes étrangers pour raconter leur propre histoire », a averti la conférencière. Une dépendance qui pourrait, à terme, fragiliser la souveraineté narrative du continent et uniformiser les récits médiatiques.

Pour Melba Nzang Meyo, il est donc impératif que les rédactions, les institutions culturelles et les États investissent dans la structuration, la numérisation et la protection des données locales, afin que l’intelligence artificielle devienne un outil d’émancipation et non de dilution identitaire.

Qui est Melba Melba Orlie Nzang Meyo ?

Mme Melba Melba Orlie Nzang Meyo est une spécialiste des enjeux numériques et culturels, engagée sur les questions de médias, innovation technologique et valorisation des patrimoines africains. Son travail s’inscrit à la croisée de la communication, de la culture et des nouvelles technologies, avec une attention particulière portée à la souveraineté informationnelle et à la place de l’Afrique dans l’écosystème mondial de l’intelligence artificielle.

Tchèques Bukasa/CONGOPROFOND.NET

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